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急診塞車解方! 台大AI輔助效率增20%、準確度7成

記者|劉佩婷、林煜哲

急診人數隨著天氣變化增加,也間接塞爆各大醫院急診,為了找出急診塞車解方,祕密武器是它,佩戴智能偵測手錶,AI自動計算出疲勞指數,生理訊號即時監看,還能預判60分鐘後高危險狀況發生機率。台大醫院急診醫學部醫師方震中:「提早的告訴醫師這個病人可能會需要住院,那就請醫師趕快去幫他安排聯絡住院,那我們是可以看到他的風險程度是不是太危險,那就趕快要住院。」

AI小幫手透過運算,就能在急診初步檢傷分類,預判病患嚴重性讓醫師當參考。先利用電子化驗傷,預測住院機率、留院時間,再對患者進行病史分析,透過X光影像即時判斷有無及時危險,評估再回診可能性,再來是評斷後續治療規劃,最後藉由智慧手環監看生理訊號,何時能出院都能預判。

台大急診醫學部主任黃建華:「我們把可能的診斷找出來,在醫師做判斷的時候協助他,顧慮到每一個部分,提升醫療診斷的正確率,每個步驟(可以節省)20%(時間),應該是都可以做的到。」經過AI判讀,相較傳統急診檢傷分類,能同時分析身體指標,除了省下20%等待時間,也有高達7成的準確度。

台大醫院急診醫學部醫師方震中:「計畫已經進行3年,目前在台大本院的地方還是在測試階段,我們會慢慢開放到分院和總院。」判斷病人是否危險,是否需要住院等,以往都得仰賴醫師經驗,現在透過AI輔助,就像資深醫師的經驗直接傳授給年輕醫師,讓看病過程更有效率也提升醫療品質。

「鏡新聞」已在MOD508台與YouTube頻道同步播出。

更新時間 2023.02.20 20:11

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